Искусственный интеллект для управления взаимодействиями

Ни для кого не секрет, что стресс, вызванный работой, постоянным тесным контактом с коллегами, привычными жизненными проблемами, может перерасти в нечто большее. Кое-где ежедневно кто из сотрудников компании сходит с ума и, придя на работу, устраивает ножевые удары, стрельбу, драки, поджоги. Откройте ленту новостей, и вы точно найдете это.

Конечно, все это ужасно. Даже с чисто человеческой точки зрения невозможно спокойно смотреть, как кто-то кого-то обидел. Но помимо того, что у этих людей есть близкие, которые переживают за свое здоровье, эти люди еще где-то работают. А работодатель терпит ущерб из-за того, что работник или служащие временно не могут работать. А в развитии технологий возникает естественный вопрос: как этого предотвратить?

Чтобы упростить себе жизнь, люди используют стереотипы, как ментальные, так и поведенческие. Даже если мы не роботы, повторяющие одно и то же изо дня в день, все равно можно отслеживать определенные модели поведения, общения изо дня в день. В частности, эта технология успешно используется для защиты инсайдеров.

С развитием технологий и появлением машинного обучения стало намного проще определять фактические аномалии в том, что происходит. Если в начале применения этих принципов было большое количество ложных срабатываний, что, конечно, негативно сказалось на обнаружении таких ситуаций. Ведь ни для кого не секрет, что образ со временем «приедается». С другой стороны, нейронные сети автоматически отфильтровывают ненужный шум и распознают только реальные случаи.

Реальные кейсы основаны на реальных изменениях в поведении сотрудников. Для этого анализируется, куда он идет, как общается, с кем взаимодействует. А главное, как это происходит - возникают конфликты или просто «холодное» общение. Для системы важны не только сами события как точки в пространстве, но и то, как эти точки соединяются друг с другом и в каком порядке они происходят.

И поскольку эта технология позволяет отслеживать не только угрозы внутренней информационной безопасности, не только устойчивость команды, а, следовательно, и бизнеса. Но еще и простая и банальная поддержка сотрудников. Предотвращайте конфликты внутри команды, предотвращайте эпидемию агрессии, отслеживайте и предотвращайте конфликты между начальством и подчиненными и предотвращайте самоубийства.

Именно в контексте предотвращения самоубийств и преступлений против общества эта технология используется в социальных сетях. Искусственный интеллект анализирует то, что вы публикуете, и, как только он видит определенный отчет или контент, он также отправляет уведомление администраторам или непосредственно в компетентные органы. Если провайдеры развлечений используют эту технологию с большим успехом, почему бы не использовать ее в бизнесе?

Когда люди проводят много времени вместе, неизбежно начинается конфликт. Особенно на рабочем месте, где ваша работа часто зависит от того, как другие выполняют свою работу. И это пристрастие, а также то, что реальность очень часто не оправдывает наших ожиданий и приводит к конфликтам, которые мешают рабочему процессу.

Вы должны понимать и осознавать, что ваш бизнес - это не просто набор отлаженных процессов. Но люди, которые работают, запускают процессы, гарантируют их выполнение. И вы наняли этих людей за их профессиональные качества. Но мы все несовершенны, мы не роботы и даже в большинстве случаев не рациональны. Мы должны обеспечить стабильность компании, которая проистекает из стабильности отношений между сотрудниками. Этому могут способствовать программы, которые позволяют сотрудникам анализировать свое поведение и избегать ситуаций напряжения и конфликтов. Такие программы, как Staffcop Enterprise. Это подводит нас к тому факту, что решение для информационной безопасности должно быть комплексным, решающим множество проблем в разных областях. Защита бизнеса и поддержка всех сторон - основа комплексной и, следовательно, успешной информационной безопасности.