Роботы в бизнесе

Новые технологии позволяют упростить многие процессы в компаниях. Например, внедрение RPA значительно разгрузит сотрудников компании, устранив из них основные рутинные задачи. Подобные решения используют компании по всему миру, а в Казахстане Halyk Bank имеет один из самых ярких случаев роботизированной автоматизации процессов.

RPA (роботизированная автоматизация процессов): эта технология снижает общую рабочую нагрузку организации за счет «цифровых помощников», которые выполняют стандартные и повторяющиеся задачи вместо сотрудников 24 часа в сутки, 7 дней в неделю. Эти роботы-помощники в основном участвуют в создании отчетов, консолидации информации из разных источников, проведении анализа, обработки данных и выполнении определенных транзакций в установленных бизнес-процессах. Робот имитирует действия сотрудника через существующий пользовательский интерфейс, позволяя ему взаимодействовать с несколькими приложениями одновременно.

В рамках цифровой трансформации Народный банк начал внедрение роботизированных технологий для бизнес-процессов в августе 2019 года. Один из первых роботов, запущенных в Народном банке, обрабатывает исходящие международные переводы. Цифровой помощник оценивает риск перевода клиента в соответствии с валютным законодательством, установленным Национальным Банком Республики Казахстан. После первого запуска робота на обработку приходилось более 20% всех исходящих международных переводов.

Роботизация коснулась и участков оплаты задолженности транзитного счета. Изначально этот процесс требовал работы 5 человек в течение 5 дней. Но только один робот может совершить эти транзакции за один день. В первой итерации робот смог обработать более 60% всех транзакций, которые ранее выполнялись сотрудниками. Теперь, благодаря менеджерам отклонений и дальнейшим доработкам, робот успевает обрабатывать до 90% всех транзакций.

В настоящее время около 10 роботов извлекают данные с внешних сайтов по запросу различных бизнес-единиц. Кроме того, около 8 роботов в активном режиме каждую минуту обрабатывают банковские транзакции и выполняют различные анализы. В целом банк планирует до конца года довести количество роботов до 20-30. Роботов можно изменять в размерах и клонировать, что позволяет использовать их в различных сферах деятельности.

Несмотря на то, что робототехника - это тренд, еще не завоевавший доверия общественности, наглядная демонстрация потенциала таких проектов повышает лояльность клиентов банка.

Девиз нашей команды: «Больше, чем робототехника! «Мы смотрим в будущее и делаем шаг вперед, внедряя технологию машинного обучения в разработку проектов робототехники. RPA вместе с ИИ позволяет перейти к следующему этапу автоматизации бизнес-процессов, который называется Smart Automation. RPA в основном работает со структурированными данными, и робот следует четким инструкциям производителя. В случае неструктурированных данных (текстовые файлы, графика) робот должен иметь дополнительные «когнитивные» возможности для работы с более сложными задачами. с элементами принятия решений. Инновационные модели обработки естественного языка и технология оптического распознавания символов могут использоваться для извлечения информации из различных финансовых документов и моделей машинного обучения, для прогнозирования и классификации данных, а также для внутренних решений, создавать роботов для автоматизации процессов », - говорит Асет Нуржанов. , Начальник отдела тестирования вспомогательных систем Народного банка, руководитель проекта робототехники.

Команда разработчиков банка продолжает разрабатывать собственные решения. В ближайшем будущем роботы смогут:

• окунитесь в более сложный анализ собственных бизнес-процессов и принимайте самостоятельные решения. Для этого Банк имеет достаточное количество данных, собранных за последние 10-15 лет, содержит все решения, принятые работниками за этот период. Если определенный бизнес-процесс не имеет достаточно данных для построения интеллектуального робота, технология роботизированных процессов бизнес-процессов помогает правильно построить архитектуру доставки данных для будущей интеграции в модели машинного обучения.
• помогать людям быстро находить отклонения в совершенных транзакциях и отслеживать их, то есть работы будут руководить работами.

От редакции : Пример Народного банка показывает, как могут измениться семейные бизнес-процессы, если применить к ним современный подход. Клиенты компании уже имеют доступ к дифференцированным услугам, а сотрудники банка практически избавлены от скучной рутины. Но это только начало пути к полной цифровой трансформации.